IT之家 3 月 21 日消息，AI 浪潮席卷而來，此前不少人認(rèn)為“提示詞工程師”會(huì)成為新興工種，而 MindEye 的問世表明，這個(gè)崗位或許沒有存在的價(jià)值了。

此前不少人認(rèn)為，未來 AI 時(shí)代并不在于某個(gè)模型是否強(qiáng)大，而是在于人類是否能夠更高效利用這些 AI 模型，完成特定任務(wù)。

這也誕生了“提示詞工程師”概念，該工程師能夠比普通人更能理解 AI，能夠提出更準(zhǔn)確的提示詞，從而讓 AI 滿足其要求輸出。

而 StabilityAI 于 2023 年 7 月推出 MindEye1，近日再次推出了 MindEye2，讓“提示詞工程師”的價(jià)值大幅降低，該模型并不依賴于特定的提示詞，而是直接基于用戶腦電波生成，也就是說用戶大腦想要什么，未來該模型就能生成什么。

MindEye 直接從 fMRI 大腦活動(dòng)中重建和檢索圖像，而且可以將二維圖像轉(zhuǎn)化為三維視頻。

功能磁共振成像（fMRI）是一種通過檢測(cè)血流變化來測(cè)量大腦活動(dòng)的神經(jīng)成像技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)的作用是繪制大腦功能圖，評(píng)估治療神經(jīng)系統(tǒng)疾病的潛在方法。

MindEye 基于參與者在核磁共振成像掃描儀上觀看一系列靜態(tài)圖像時(shí)的大腦活動(dòng)記錄數(shù)據(jù)集。研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練該系統(tǒng)分析這些記錄，并從候選庫中檢索原始圖像（檢索）或生成所查看圖像的重建圖像。

研究人員證明，MindEye 在圖像檢索任務(wù)中的表現(xiàn)優(yōu)于以往的方法，從候選圖像中識(shí)別原始圖像的準(zhǔn)確率超過 90%。在重建方面，MindEye 使用預(yù)先訓(xùn)練好的生成模型。

MindEye 可應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在醫(yī)療領(lǐng)域，它從大腦活動(dòng)中重建視覺感知的能力可用于診斷和評(píng)估方法，尤其是在病人難以溝通的情況下。MindEye 的實(shí)時(shí)分析潛力有望改善腦機(jī)接口的性能。

研究小組強(qiáng)調(diào)了與數(shù)據(jù)收集有關(guān)的局限性，包括所需的冗長掃描時(shí)間，以及由于參與者移動(dòng)或注意力不集中而可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)噪聲。

IT之家附上論文參考

• Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors

• MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data

• MindEye2： Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data

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