IT之家 11 月 20 日消息，Niantic 宣布將基于數(shù)百萬《Pokémon Go》玩家的數(shù)據(jù)來開發(fā)一個新的“大型地理空間模型”（LGM）。

該公司表示，空間智能是人工智能模型的下一個前沿領(lǐng)域。這種 AI 模型可以使計算機和機器人以新的方式理解和與世界互動。

當你看到一種熟悉的建筑 —— 無論是教堂、雕像還是廣場 —— 都很容易想象出它從其他角度看起來是什么樣子，即便你并未從其他角度看到過它。

作為人類，我們擁有“空間理解力”，這意味著我們可以根據(jù)之前遇到的無數(shù)類似場景來腦補這些細節(jié)。但對于機器來說，這項任務(wù)極其困難。即使是今天最先進的 AI 模型也難以想象和推斷出場景中缺失的部分，或者從新的角度想象一個地方。

據(jù)介紹，作為 Niantic 視覺定位系統(tǒng) (VPS) 的一部分，他們訓(xùn)練了超過 5000 萬個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有超過 150 萬億參數(shù)，可在超過一百萬個地點運行，而 LGM 的“空間智能”正是建立在這層基礎(chǔ)之上。

“在過去的五年中，Niantic 一直專注于打造我們的視覺定位系統(tǒng) (VPS)，該系統(tǒng)使用來自手機的單個圖像來確定其位置和方向，使用由人們掃描我們游戲和 Scaniverse 中有趣地點構(gòu)建的 3D 地圖?！辈⑶遥斑@些數(shù)據(jù)是獨一無二的，因為它們是從行人的角度拍攝的，包括汽車無法到達的地方?！?/p>

Niantic 首席科學(xué)家 Victor Prisacariu 表示：“利用我們的用戶在玩 Ingress 和 Pokémon Go 等游戲時上傳的數(shù)據(jù)，我們打造了世界的高保真 3D 地圖，其中包括 3D 幾何形狀（或事物的形狀）和語義理解（IT之家注：主要是指地圖中的物體類型，例如地面、天空、樹木等）?！?/p>

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