IT之家 3 月 1 日消息，據(jù)外媒 The Verge 今日報道，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林向 DeepMind AI 部門（GDM）的數(shù)百名員工發(fā)出明確信號：AGI 競賽已經(jīng)進入沖刺階段，谷歌必須全力以赴。

“Gemini 計劃和 GDM 已經(jīng)走過了兩年?！辈剂衷谛胖袑懙馈！斑@段時間里，我們?nèi)〉昧孙@著進展，完成了許多值得驕傲的工作。然而，競爭正在加劇，AGI 競賽已進入關(guān)鍵階段。我相信我們具備勝出的所有條件，但必須加快步伐?！?/p>

布林要求 AI 團隊延長工作時間（每周 60 小時）、每天到辦公室辦公、優(yōu)先采用“簡單的解決方案”，并提高工作效率（“不能花 20 分鐘運行一段 Python 代碼”）。但最引人關(guān)注的是他對谷歌 AI 產(chǎn)品的批評：目前產(chǎn)品過度依賴過濾和限制措施。布林認為，谷歌應(yīng)該“信任用戶”，而不是繼續(xù)推出“保姆式”產(chǎn)品。

IT之家附謝爾蓋?布林信件大意如下：

Gemini 計劃和 GDM 已經(jīng)走過了兩年。這段時間里，我們?nèi)〉昧孙@著進展，也完成了許多值得驕傲的工作。然而，競爭日益激烈，AGI 競賽已進入關(guān)鍵階段。我相信我們具備勝出的所有條件，但必須加快步伐。

代碼決定一切 ——AGI 的突破點在于 AI 的自我優(yōu)化，盡管初期可能仍需大量人工干預(yù)，因此代碼性能至關(guān)重要。此外，這必須建立在我們的 1p 代碼基礎(chǔ)上。我們要借助自身 AI，成為全球最高效的開發(fā)者和 AI 科學(xué)家。

高效工作 —— 根據(jù)我的經(jīng)驗，每周 60 小時的工作量最有助于保持效率。有人工作時間更長，但可能會精疲力竭、影響創(chuàng)造力；也有人低于 60 小時，甚至有些人僅滿足最低要求。這不僅效率低下，還會影響團隊士氣。

線下協(xié)作 —— 面對面溝通遠比遠程會議等方式高效，因此必須與團隊成員在同一地點辦公。我們應(yīng)盡量減少跨國、跨城市、跨大樓的匯報關(guān)系，建議每個工作日都到辦公室。

組織優(yōu)化 —— 團隊需要明確職責(zé)分工，保持高效協(xié)作，并由統(tǒng)一的管理和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)進行協(xié)調(diào)。

簡化方案 —— 盡可能選擇簡單高效的解決方案。例如，如果提示詞（prompting）能滿足需求，就直接使用，而不是額外訓(xùn)練單獨的模型。避免不必要的復(fù)雜技術(shù)（如 LoRA）。理想狀態(tài)是采用一個通用模型，只需調(diào)整提示即可滿足不同用途。

追求卓越 —— 無論是評估指標、數(shù)據(jù)來源、儀表盤，還是內(nèi)部 UI 消息，都要確保運行穩(wěn)定、質(zhì)量過硬。

追求速度 —— 產(chǎn)品、模型和內(nèi)部工具都要盡可能提高運行速度。一小段 Python 代碼不能在 Borg 上跑 20 分鐘。

快速迭代 —— 我們需要快速驗證大量想法，最好的方法是小規(guī)模試驗，逐步擴展并觀察是否能帶來更大優(yōu)勢。過度依賴大規(guī)模開發(fā)，容易陷入微調(diào)、過擬合評估指標等問題。我們要追求真正可擴展的成果。

避免過度限制 —— 不能繼續(xù)開發(fā)“保姆式”產(chǎn)品。當前產(chǎn)品已經(jīng)充斥了過多的限制和篩選，我們需要打造真正有能力的產(chǎn)品，并相信用戶的判斷。

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