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OpenAI 發(fā)布新一代語(yǔ)音模型,讓 AI 智能體語(yǔ)音表達(dá)更自然

2025/3/21 11:09:03 來(lái)源:IT之家 作者:故淵 責(zé)編:故淵
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IT之家 3 月 21 日消息,OpenAI 昨日(3 月 20 日)發(fā)布博文,宣布推出語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本(speech-to-text)和文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(text-to-speech)模型,提升語(yǔ)音處理能力,支持開(kāi)發(fā)者構(gòu)建更精準(zhǔn)、可定制的語(yǔ)音交互系統(tǒng),進(jìn)一步推動(dòng)人工智能語(yǔ)音技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用。

在語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本模型上,OpenAI 主要推出了 gpt-4o-transcribe 和 gpt-4o-mini-transcribe 兩個(gè)模型,官方表示在單詞錯(cuò)誤率(WER)、語(yǔ)言識(shí)別和準(zhǔn)確性上超越現(xiàn)有 Whisper 系列。

這兩個(gè)模型支持超 100 種語(yǔ)言,主要通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和多樣化高質(zhì)量音頻數(shù)據(jù)集訓(xùn)練,能捕捉細(xì)微語(yǔ)音特征,減少誤識(shí)別,尤其在嘈雜環(huán)境、口音及不同語(yǔ)速下表現(xiàn)更穩(wěn)定。

在文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音上,OpenAI 最新推出了 gpt-4o-mini-tts 模型,開(kāi)發(fā)者通過(guò)“模擬耐心客服”或“生動(dòng)故事敘述”等指令,控制語(yǔ)音風(fēng)格,可以應(yīng)用于客服(合成更具同理心的語(yǔ)音,提升用戶體驗(yàn))和創(chuàng)意內(nèi)容(為有聲書或游戲角色設(shè)計(jì)個(gè)性化聲音)方面。

IT之家援引博文介紹,附上三款模型費(fèi)用如下:

  • gpt-4o-transcribe:音頻輸入每 100 萬(wàn) tokens 費(fèi)用 6 美元、文本輸入每 100 萬(wàn) tokens 費(fèi)用 2.5 美元,輸出每 100 萬(wàn) tokens 費(fèi)用 10 美元,每分鐘成本 0.6 美分。

  • gpt-4o-mini-transcribe:音頻輸入每 100 萬(wàn) tokens 費(fèi)用 3 美元、文本輸入每 100 萬(wàn) tokens 費(fèi)用 1.25 美元,輸出每 100 萬(wàn) tokens 費(fèi)用 5 美元,每分鐘成本 0.3 美分。

  • gpt-4o-mini-tts:每 100 萬(wàn) tokens 輸入費(fèi)用為 0.60 美元,每 100 萬(wàn) tokens 輸出費(fèi)用為 12 美元,每分鐘成本 1.5 美分。

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