IT之家 3 月 23 日消息，劍橋大學研究團隊開發(fā)的 AI 天氣預報系統(tǒng) Aardvark Weather 有望徹底改變天氣預測方式，其計算速度比現(xiàn)有方法快數(shù)十倍，同時計算資源需求僅為當前系統(tǒng)的千分之一。該系統(tǒng)還獲得了艾倫?圖靈研究所、微軟研究院和歐洲中期天氣預報中心的支持。

據(jù)外媒 TechSpot 今日報道，該系統(tǒng)通過單一的機器學習模型取代傳統(tǒng)天氣預報流程，僅需一臺普通臺式機就能處理來自衛(wèi)星和氣象站等多種來源的數(shù)據(jù)，在短短幾分鐘內生成全球和本地天氣預報。

“ Aardvark 徹底改變了天氣預測方式，使預報變得更快、成本更低、適用性更廣且更加精準?！眲虼髮W工程系教授理查德?特納表示，“ Aardvark 的計算速度比以往所有方法快上數(shù)千倍。”

盡管 Aardvark 僅依賴現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一小部分，但在多個關鍵指標上已超越美國國家 GFS 預報系統(tǒng)，其準確度也可與美國國家氣象局的預測媲美 —— 后者往往需要多個模型和專家分析。

論文第一作者、劍橋大學計算機科學與技術系的安娜?艾倫表示，這只是 Aardvark 的初步成果。這種端到端的學習方法可廣泛應用于颶風、野火、龍卷風等極端天氣的預測，還能用于更全面的地球系統(tǒng)預報，如空氣質量、海洋變化和海冰覆蓋。

IT之家獲悉，Aardvark 的最大優(yōu)勢在于靈活性和簡潔性。由于它直接從數(shù)據(jù)中學習，因此能夠快速調整，以適應特定行業(yè)或地區(qū)的需求，例如幫助非洲農(nóng)業(yè)預測氣溫，或為歐洲可再生能源企業(yè)提供風力預報。相比之下，傳統(tǒng)天氣預報系統(tǒng)往往需要耗費多年才能進行調整。

這一技術有望改變發(fā)展中國家的天氣預測方式。由于這些地區(qū)缺乏專業(yè)人才和計算資源，Aardvark 能夠將天氣預報從超級計算機轉移到桌面電腦，使先進的預測技術惠及更多欠發(fā)達地區(qū)。

Aardvark 未來還將在擴展天氣預報能力方面發(fā)揮重要作用。特納提到，該模型未來有望將天氣預報的準確預測范圍提升至 8 天，比現(xiàn)有模型多出 3 天。

廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。