IT之家 3 月 27 日消息，在法國東南部，一項旨在復刻“人造太陽”的宏偉工程 —— 國際熱核聚變實驗堆（ITER）項目正在如火如荼地建設中。匯聚了全球約 2000 名頂尖物理學家、科學家及工程技術人員的團隊正致力于打造世界最大的核聚變裝置，并計劃于 2033 年投入運行。面對空前規(guī)模和極高精度要求的挑戰(zhàn)，一系列先進人工智能（AI）工具正被廣泛部署，為這一復雜工程提供關鍵支持。

據(jù)IT之家了解，核聚變能源的目標是模擬太陽內部環(huán)境，通過將氫的同位素氘（Deuterium）和氚（Tritium）在超高溫高壓下聚合成氦（Helium），同時釋放出巨大能量。實現(xiàn)這一過程的主要途徑是在一種名為“托卡馬克”（Tokamak）的環(huán)形（甜甜圈狀）反應容器中進行。在托卡馬克內部，聚變燃料被加熱至數(shù)億攝氏度，形成熾熱的等離子體狀態(tài) —— 這一溫度甚至超過太陽核心的十倍，從而為核聚變的發(fā)生創(chuàng)造必要條件。

ITER 項目的核心任務是建造全球最大的托卡馬克裝置，以便更深入地研究核聚變過程。然而，其建造規(guī)模之宏大、涉及部件之繁多，使得整個工程成為一項艱巨的任務。在此背景下，人工智能就能派上用場了。

AI 助力高精度建造

ITER 的托卡馬克裝置將由九個巨大的扇區(qū)組裝而成。其中五個扇區(qū)在歐洲制造，四個在韓國制造，同時俄羅斯和印度也負責供應部分關鍵部件。這些由特殊不銹鋼制成的部件必須經(jīng)過精密加工和焊接。為確保焊縫完美無瑕，項目采用了先進的超聲波掃描技術進行檢測。

這一過程產生了海量的檢測數(shù)據(jù)，需要高效精準的分析。為此，研究團隊利用微軟的 Visual Studio Code 開發(fā)環(huán)境，構建了一個支持多種編程語言的 AI 模型。該模型能夠深入探查數(shù)據(jù)，極大縮短了人工檢查焊縫質量和精度所需的時間，顯著提高了工作效率。此外，該 AI 模型還成功應用于確定反應堆容器內部襯層材料的選擇。

智能聊天機器人優(yōu)化信息管理

作為一個涉及超過 30 個國家和地區(qū)的國際合作項目，ITER 擁有一個已運行二十余年、積累了超過 150 萬份文檔的標準化文件管理系統(tǒng)。在如此浩如煙海的資料中查找特定信息，無異于“大海撈針”。

為了解決這一難題，ITER 的 IT 項目工具部門于 2024 年第一季度構建了一個 AI 聊天機器人的概念驗證（PoC）模型，并在此后持續(xù)進行迭代改進。今年早些時候，該團隊將架構從獨立模式升級為多智能體（multi-agent）模式。

在這種新模式下，AI 工具首先對文檔進行智能摘要，并將關鍵信息索引到一個大型向量數(shù)據(jù)庫中。其優(yōu)勢在于，用戶可以通過自然語言提問，系統(tǒng)能夠理解查詢其意圖并從數(shù)據(jù)庫中檢索、整合信息，提供富有意義的連貫回答，而非僅僅基于關鍵詞匹配的零散結果。

該聊天機器人由 OpenAI 的技術驅動，目前已支持包括中文（普通話）、韓語、日語、俄語和印地語在內的多種語言查詢，服務于 ITER 項目的 120 個合作伙伴。考慮到 ITER 文檔中存在大量專業(yè)縮略語，團隊還專門開發(fā)了另一個聊天機器人，用于解答關于縮略語的疑問。

展望未來，該團隊正致力于讓現(xiàn)有的文檔系統(tǒng)能夠與其他大型語言模型（LLMs）進行交互對接，以適應全球不同地區(qū)合作團隊可能使用的不同 AI 工具。這將進一步促進信息的順暢流通，減少協(xié)作障礙，最終為 ITER 成功實現(xiàn)可控核聚變這一終極目標鋪平道路。

廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。