IT之家 4 月 25 日消息，微軟宣布，PyTorch 2.7 的原生 Windows on Arm 構(gòu)建版本已正式發(fā)布。這一更新為針對(duì) Windows 上的 Arm 架構(gòu)設(shè)備開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了重大利好，進(jìn)一步拓展了 Windows on Arm 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

據(jù)IT之家了解，PyTorch 是一款廣受歡迎的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，被眾多研究人員和開(kāi)發(fā)者用于構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此前，開(kāi)發(fā)者若想在搭載 Arm 芯片的 Windows 設(shè)備上運(yùn)行 PyTorch，需自行從源代碼編譯，這一過(guò)程不僅耗時(shí)，而且對(duì)新手也不友好。如今，隨著 PyTorch 2.7 的發(fā)布，開(kāi)發(fā)者可直接通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)包管理器 pip 安裝原生支持 Arm 架構(gòu)的 PyTorch，大大簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)流程。

微軟表示，這一更新將充分釋放 Windows 設(shè)備上 Arm64 架構(gòu)的性能潛力，為機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)提供強(qiáng)大支持。例如在搭載 Windows on Arm 的 Copilot+ 電腦上，開(kāi)發(fā)者可以更高效地進(jìn)行模型創(chuàng)新與優(yōu)化。原生構(gòu)建版本的推出預(yù)計(jì)將促進(jìn)在 Arm 架構(gòu) Windows 設(shè)備上直接進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的本地開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和測(cè)試，微軟特別提到了其在圖像分類、自然語(yǔ)言處理以及生成式人工智能（如 Stable Diffusion）等場(chǎng)景中的應(yīng)用潛力。

微軟還展示了如何在 Windows on Arm 上使用原生 PyTorch 二進(jìn)制文件運(yùn)行 Stable Diffusion 的示例，展示了開(kāi)發(fā)者如何利用生成式人工智能構(gòu)建應(yīng)用程序。相關(guān)代碼已發(fā)布在 GitHub 倉(cāng)庫(kù)中，供開(kāi)發(fā)者參考。

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