IT之家 5 月 12 日消息，如今的線上社群扮演的角色已經(jīng)遠(yuǎn)不止“聊天室”，它們影響著公眾討論、輿論走向、集體行動(dòng)，甚至能左右現(xiàn)實(shí)中的決策。

不過(guò)，要識(shí)別出惡意噴子、謠言傳播者等這類破壞氛圍的用戶并不容易。以往的方法多半著眼于用戶說(shuō)了什么或和誰(shuí)互動(dòng)，但這些方式本身也有盲點(diǎn)。新研究提出了一個(gè)更有效的視角：觀察用戶的行為模式，而不僅僅是他們說(shuō)的話。

據(jù)外媒 Neowin 今日?qǐng)?bào)道，在 ACM Web Conference 上，研究人員介紹了一種新方法：利用逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)分析線上行為。這項(xiàng)技術(shù)原本是用于自動(dòng)駕駛和博弈論的，現(xiàn)在被用來(lái)觀察用戶在網(wǎng)絡(luò)中的互動(dòng)方式，而不是簡(jiǎn)單看他們發(fā)的內(nèi)容。

這項(xiàng)研究分析了 Reddit 平臺(tái)上長(zhǎng)達(dá)六年的 590 萬(wàn)條互動(dòng)數(shù)據(jù)，歸納出五種不同的行為用戶，其中一種被稱為“反對(duì)者”的人群格外突出。他們經(jīng)常專門尋找爭(zhēng)議話題，不是為了討論，而是只發(fā)表反對(duì)意見后便迅速離開，不等回應(yīng)。

研究還關(guān)注了“同質(zhì)性”現(xiàn)象，即人們傾向與持相同看法的人互動(dòng)，這種行為容易形成“同溫層”，讓原有觀點(diǎn)不斷被強(qiáng)化。傳統(tǒng)上，研究人員多通過(guò)內(nèi)容或社交關(guān)系來(lái)衡量這一點(diǎn)，但在以話題為中心的 Reddit 上，這種方法效果有限。

于是研究人員改用逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)衡量用戶的行為模式，而非話題本身。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，像 r / soccer 和 r / leagueoflegends 這一類討論區(qū)，其用戶在行為方式上卻驚人相似：都極度支持自己喜愛的隊(duì)伍、緊盯比賽進(jìn)程、辯論戰(zhàn)術(shù)策略，還愛批評(píng)對(duì)手。這說(shuō)明導(dǎo)致分化的不只是話題，更在于互動(dòng)方式本身。

與傳統(tǒng)內(nèi)容審查相比，行為識(shí)別更難被規(guī)避。用戶可以偽裝措辭，但要改變他們的互動(dòng)習(xí)慣卻不容易。通過(guò)行為模式識(shí)別問(wèn)題用戶，平臺(tái)可以更早采取干預(yù)措施，避免問(wèn)題進(jìn)一步擴(kuò)大。

這項(xiàng)研究的意義遠(yuǎn)不止學(xué)術(shù)層面。平臺(tái)管理者可以利用這些行為模式，在某些用戶發(fā)布大量有害內(nèi)容之前，就識(shí)別出潛在的問(wèn)題用戶。與內(nèi)容審核不同，行為分析并不依賴于理解語(yǔ)言。它難以規(guī)避，因?yàn)?strong>改變一個(gè)人的行為模式比調(diào)整語(yǔ)言需要付出更多的努力。

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