IT之家 6 月 7 日消息，北京大學宣布，該?；瘜W與分子工程學院、北大-清華生命科學聯(lián)合中心陳鵬教授課題組和王初教授課題組，通過持續(xù)的深入合作，開發(fā)了融合“機器學習與生物正交剪切反應”的蛋白質活體激活技術，實現(xiàn)了“鄰近脫籠”策略從活細胞向活體動物的突破。
據(jù)介紹，該工作通過機器學習與生物正交剪切反應融合驅動，獲得了一種創(chuàng)新的蛋白質原位激活平臺技術 CAGE-Proxvivo，能夠在活體動物中瞬時激活目標蛋白質的功能，并精確調節(jié)蛋白-蛋白相互作用。
此外，CAGE-Proxvivo 還可以調節(jié)細胞表型，誘導腫瘤細胞發(fā)生焦亡，增強抗腫瘤免疫響應。CAGE-Proxvivo 技術使得生物正交剪切反應邁入了“任意蛋白 + 活體應用”的新時代，標志著活體化學反應發(fā)展的重要突破，不僅為動態(tài)生物學過程的原位研究提供了強大工具，也為按需式精準治療開辟了新的途徑。
生物正交反應是指可以在生物體系中進行且不與內(nèi)源生命過程相互干擾的化學反應。這類反應的發(fā)展，不僅拓展了傳統(tǒng)有機化學反應的生物學應用邊界，也將合成化學的邏輯引入生命系統(tǒng)研究，革新了生命過程的分子解析與精準調控方式，為揭示復雜生理、病理機制提供了全新視角。以“點擊化學”為代表的生物正交反應因為有效解決了復雜生命體系中特定生物分子的原位標記與示蹤等關鍵科學難題，獲得了 2022 年度諾貝爾化學獎，但這一以“偶聯(lián)”為核心的化學反應模式仍存在局限，難以實現(xiàn)對生物大分子功能的調控和解析。
相關成果已于 5 月 27 日發(fā)表在《細胞》（Cell）雜志上，IT之家附 DOI: 10.1016/j.cell.2025.05.006。
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