IT之家 7 月 28 日消息，在今日舉辦的世界人工智能大會論壇上，螞蟻數(shù)科正式發(fā)布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1，為金融 AI 應(yīng)用打造“可靠、可控、可優(yōu)化”的智能中樞。
據(jù)悉，Agentar-Fin-R1 基于阿里巴巴旗下的通義千問 Qwen3 大模型研發(fā)，專注于金融專業(yè)性、推理能力以及安全合規(guī)能力，在 FinEval1.0、FinanceIQ 等權(quán)威金融大模型評測基準上超越 Deepseek-R1 等同尺寸開源通用大模型以及金融大模型。
Agentar-Fin-R1 擁有 32B 和 8B 參數(shù)兩個版本，還有非推理版本的 14B 和 72B 參數(shù)大模型，滿足金融機構(gòu)在多樣化場景下的部署需求。
螞蟻數(shù)科 CEO 趙聞飆在發(fā)布會中表示：“通用大模型距離產(chǎn)業(yè)實際應(yīng)用存在‘知識鴻溝’。構(gòu)建專業(yè)的金融大模型是推進金融與 AI 深度融合的必然路徑，未來，金融大模型的應(yīng)用深度將成為金融機構(gòu)競爭力的關(guān)鍵要素?！?/p>
數(shù)據(jù)層面，螞蟻數(shù)科構(gòu)建了號稱“業(yè)內(nèi)最全面與專業(yè)的”金融任務(wù)分類體系，包括 6 大類、66 小類場景，覆蓋銀行、證券、保險、基金、信托等金融全場景?；谇|級金融專業(yè)數(shù)據(jù)語料，通過可信數(shù)據(jù)合成技術(shù)以及結(jié)合專家標注的金融長思維鏈（CoT）構(gòu)造機制，讓這款大模型具有“天生懂金融”的能力。
目前螞蟻數(shù)科已助力上海某銀行打造“AI 手機銀行”，塑造“對話即服務(wù)”的模式，用戶可直接通過自然對話獲取各類金融服務(wù)，推動銀行老年客戶滿意度提升，月活用戶同比增長 25%。
IT之家附 Agentar-Fin-R1 技術(shù)論文地址：
https://arxiv.org/pdf/2507.16802
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