和 AI 聊了兩年多，人類(lèi)說(shuō)話(huà) ChatGPT 味越來(lái)越重了？

最新研究結(jié)果顯示，還真是。

佛羅里達(dá)州立大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)花了兩年時(shí)間，分析了 ChatGPT 發(fā)布前后的非腳本化口語(yǔ)錄音，在 2210 萬(wàn)個(gè)詞的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)像“delve”、“intricate”這些學(xué)術(shù)寫(xiě)作詞高頻出現(xiàn)在人們?nèi)粘Ｕf(shuō)話(huà)中。

也就是說(shuō)，口語(yǔ)化的“總之，咱這方案還有點(diǎn)問(wèn)題?！闭f(shuō)出來(lái)可能變成了 ——

“綜上所述，該方案存在優(yōu)化空間?！?/p>

還有調(diào)皮的網(wǎng)友給出了一個(gè)要素過(guò)多的典型案例。

話(huà)不多說(shuō)，咱還是先來(lái)看看研究是怎么做的。

學(xué)術(shù)寫(xiě)作詞在日常說(shuō)話(huà)中高頻出現(xiàn)

這是一項(xiàng)關(guān)于“AI 是否在悄悄改變?nèi)祟?lèi)說(shuō)話(huà)方式”的研究。

首先，研究背景很實(shí)在：現(xiàn)在，不管是寫(xiě)論文還是寫(xiě)作業(yè)，像“delve”、“intricate”這些偏學(xué)術(shù)的詞用得越來(lái)越多了，很多人覺(jué)得這是因?yàn)榇竽Ｐ涂倫?ài)用這些詞。

那么問(wèn)題來(lái)了：

這些變化到底是因?yàn)槿藗冎苯映?AI 寫(xiě)的內(nèi)容，還是因?yàn)?AI 真的影響了人類(lèi)自己的語(yǔ)言習(xí)慣，讓大家不自覺(jué)就說(shuō)起了這些詞？

為了找到答案，佛羅里達(dá)州立大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)從美國(guó)流行的科技、科學(xué)類(lèi)播客里，扒了 10 萬(wàn)條錄音、2210 萬(wàn)個(gè)詞的隨口聊的無(wú)腳本對(duì)話(huà)。

他們把這些內(nèi)容分成兩撥：2022 年 ChatGPT 出來(lái)之前（主要是 2019-2021 年）和之后（2023-2025 年），專(zhuān)門(mén)盯著那些 AI 愛(ài)用的詞，看人類(lèi)在聊天時(shí)用這些詞的頻率有沒(méi)有變。

結(jié)果顯示，2022 年之后，這些 AI 相關(guān)詞的使用頻率確實(shí)有明顯上升，比如“surpass”（超過(guò)）、“align”（對(duì)齊）這些詞用得比以前多了不少；

但作為對(duì)比的普通同義詞，比如“delve”的同義詞“explore”、“investigate”使用頻率沒(méi)什么明顯變化，有的增有的減，很均衡。

這就說(shuō)明人類(lèi)聊天時(shí)的用詞，確實(shí)在慢慢向 AI 的用詞習(xí)慣靠攏，越來(lái)越學(xué)術(shù)了……

不過(guò)研究也沒(méi)把話(huà)說(shuō)死，還提到了幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：

第一，雖然這些詞用得多了，但沒(méi)法確定就是 AI 直接導(dǎo)致的，說(shuō)不定這些詞本來(lái)就在慢慢流行，AI 只是推了一把；

第二，這個(gè)研究只盯著科技播客，聽(tīng)這些播客的人本來(lái)就常接觸 AI，所以結(jié)果可能不代表所有人；

第三，播客里偶爾也有廣告或提前準(zhǔn)備的問(wèn)題，雖然這些內(nèi)容占比很少，但仍可能會(huì)影響數(shù)據(jù)。

最后，研究還提了點(diǎn)對(duì)滲透效應(yīng)的深層擔(dān)憂(yōu)：如果 AI 用詞習(xí)慣會(huì)悄悄滲透到人類(lèi)語(yǔ)言里，那萬(wàn)一 AI 有不好的傾向，會(huì)不會(huì)連帶著影響人類(lèi)的想法？

在 10 月即將舉行的第八屆人工智能、倫理與社會(huì)會(huì)議上，該研究會(huì)作為會(huì)議的一部分發(fā)表在 AIES 論文集中。

由于大模型能力的飛速發(fā)展，現(xiàn)在越來(lái)越難分清一段文字是人類(lèi)寫(xiě)的還是 AI 寫(xiě)的，這也給研究語(yǔ)言本身帶來(lái)了麻煩。

為了證明自己沒(méi)用 AI，網(wǎng)友們也給出了一些“小妙招”：有時(shí)會(huì)用一些小錯(cuò)誤暗示別人自己并沒(méi)有使用 AI。

所以你最近有沒(méi)有說(shuō)過(guò) AI 詞匯呢？

論文地址：

• https://arxiv.org/abs/2508.00238

參考鏈接：

• [1]https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/

• [2]https://news.ycombinator.com/item?id=45045500

本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子位（ID：QbitAI），作者：聞樂(lè)

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