IT之家 1 月 23 日消息，網(wǎng)友 johnnytshi 昨日（1 月 22 日）在 Reddit 社區(qū)發(fā)帖，稱其借助 AI 編程平臺 Claude Code，僅用時(shí) 30 分鐘就將一套完整的英偉達(dá) CUDA 后端代碼移植到了 AMD 的 ROCm 平臺上。

與傳統(tǒng)方法不同，此次移植完全由 AI 主導(dǎo)，過程中未使用任何中間轉(zhuǎn)換層。該網(wǎng)友借助 Claude Code 的智能體框架，讓 AI 理解代碼的底層邏輯，智能地將 CUDA 特有的指令映射為 ROCm 的對應(yīng)實(shí)現(xiàn)。

開發(fā)者無需搭建復(fù)雜的 Hipify 轉(zhuǎn)換環(huán)境，僅需通過命令行界面（CLI）與 AI 交互即可完成遷移。據(jù)該用戶反饋，移植過程中遇到的主要阻礙僅在于“數(shù)據(jù)布局”的差異，其余部分均由 AI 順利解決。

原文作者指出，ROCm 在設(shè)計(jì)上本就模仿了 CUDA 的諸多特性，因此簡單的代碼移植對 AI 而言并非難事。

然而，一旦涉及高度互聯(lián)的復(fù)雜代碼庫，或者需要針對特定緩存層級進(jìn)行“深度硬件優(yōu)化”時(shí)，Claude Code 目前的能力可能尚顯不足。

IT之家注：CUDA 是英偉達(dá)（NVIDIA）推出的“獨(dú)門秘籍”，讓顯卡不僅能玩游戲，還能進(jìn)行復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算和 AI 訓(xùn)練，是英偉達(dá)在 AI 領(lǐng)域占據(jù)統(tǒng)治地位的核心護(hù)城河。

ROCm 是 AMD 公司為了對抗英偉達(dá) CUDA 而推出的開放式計(jì)算平臺，相當(dāng)于 AMD 版的“獨(dú)門秘籍”，旨在讓 AMD 顯卡也能運(yùn)行高性能計(jì)算任務(wù)。

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