IT之家 2 月 7 日消息，科技媒體 Appleinsider 昨日（2 月 6 日）發(fā)布博文，基于社區(qū)反饋，指出蘋果 Apple Music 音樂服務(wù)雖然在音質(zhì)與生態(tài)整合上表現(xiàn)出色，但其推薦算法缺乏必要的“防御機(jī)制”。

該媒體指出一旦用戶因?yàn)楹闷纥c(diǎn)開了一首節(jié)日歌曲、游戲原聲帶，或是讓孩子聽了幾首兒歌，這些臨時(shí)內(nèi)容就會(huì)打亂原本精準(zhǔn)的“個(gè)人電臺(tái)”和“新歌推薦”，且這種負(fù)面影響往往持續(xù)數(shù)周之久，難以修復(fù)。

用戶如果想要糾偏，操作門檻較高。IT之家援引博文介紹，雖然系統(tǒng)在設(shè)置深處提供了“使用聽歌歷史”的開關(guān)，或者允許用戶通過“專注模式”來隔離工作或睡眠時(shí)的聽歌記錄，但這完全依賴用戶的記憶力與執(zhí)行力。

算法并不在乎用戶是否只是忘記切換模式，即便是一次無心的《Yo Gabba Gabba》（兒童節(jié)目配樂）連播，若未提前設(shè)防，也會(huì)讓算法誤以為用戶口味突變，從而產(chǎn)生令人突兀的推薦結(jié)果。

該媒體認(rèn)為，Apple Music 在空間音頻（Spatial Audio）和無損音質(zhì)等硬件適配上優(yōu)于 Spotify，但在算法的可控性上仍有差距。第三方應(yīng)用如 MusicHarbor 雖能輔助追蹤新歌，卻無法根治算法邏輯。

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