IT之家 4 月 24 日消息，據(jù)《科創(chuàng)板日報》今日報道，美團新一代基礎大模型 LongCat-2.0-Preview 已經(jīng)開放邀請測試，該模型總參數(shù)規(guī)模突破萬億，量級躋身全球頂尖大模型行列。

這款尚未公布正式命名的大模型參數(shù)量級達到萬億級別，采用了混合專家（MoE）的先進架構，整體能力被業(yè)內(nèi)人士認為對標 GPT-4。此外，有知情人士稱該模型完全基于國產(chǎn)化算力集群訓練，這表明美團可能已經(jīng)率先在使用國產(chǎn)算力訓練萬億模型上取得突破。

早在 2024 年財報業(yè)績會上，美團創(chuàng)始人王興就曾首次公開披露美團的 GPU 儲備戰(zhàn)略，不僅在當年持續(xù)投入數(shù)十億美元保障充足的算力供應，還明確表示未來將進一步加大投資力度，為大模型的研發(fā)筑牢基礎。

去年 9 月，美團已發(fā)布并開源了首款自研大語言模型 LongCat-Flash，該模型同樣基于 MoE 架構，擁有 5600 億總參數(shù)，憑借打破常規(guī)的“零計算專家機制”等創(chuàng)新優(yōu)化設計，在保持了極高推理效率的同時顯著降低了運營成本，詳情可見IT之家此前報道。

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