IT之家 4 月 26 日消息，4 月 25 日，Momenta 于北京國際車展舉辦“Momenta R7，物理 AI 序章”主題分享會(huì)，正式宣布 Momenta R7 強(qiáng)化學(xué)習(xí)世界模型實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)首發(fā)。
分享會(huì)上，Momenta 合伙人、CEO 曹旭東深度拆解了物理 AI 的底層邏輯與進(jìn)化路徑。預(yù)測(cè)是智能進(jìn)化的核心基石：大語言模型依托 Next Token Prediction，壓縮數(shù)字世界常識(shí)，讓 AI 具備了文本和自然語言理解的能力；而世界模型，則通過 World Model Prediction，預(yù)測(cè)物理世界未來的狀態(tài)和交互邏輯，獲得理解物體的物理屬性、運(yùn)動(dòng)的因果關(guān)系、交互的潛在可能。
Momenta 合伙人、研發(fā) SVP 夏炎在發(fā)布會(huì)上對(duì) Momenta R7 強(qiáng)化學(xué)習(xí)世界模型的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行了深度拆解。夏炎指出，物理 AI 的核心在于對(duì)世界基礎(chǔ)物理規(guī)律的深度認(rèn)知。Momenta 的世界模型分為三個(gè)層次：
第一層，世界模型預(yù)訓(xùn)練。通過海量真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，將物理規(guī)律、常識(shí)與因果關(guān)系壓縮進(jìn)模型，使系統(tǒng)形成對(duì)物理世界的基礎(chǔ)認(rèn)知；
第二層，世界模型仿真。將世界模型用于自動(dòng)駕駛的閉環(huán)仿真，讓系統(tǒng)能夠推演自身行為變化時(shí)世界將如何演變，依托高效場(chǎng)景推演能力，對(duì)長尾場(chǎng)景進(jìn)行性能評(píng)估；
第三層，在世界模型中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在前兩層的基礎(chǔ)上，為強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建一個(gè)高度真實(shí)的虛擬訓(xùn)練場(chǎng)，讓系統(tǒng)在接近真實(shí)的環(huán)境中反復(fù)探索與試錯(cuò)。
IT之家從官方介紹獲悉，目前，Momenta 已成功交付超過 70 款量產(chǎn)車型，累計(jì)定點(diǎn)車型數(shù)超過 200 款。本次北京國際車展，超過 20 個(gè)品牌、共 60 余款車型搭載了 Momenta 的智能輔助駕駛方案，涵蓋自主品牌、中外合資品牌等多元矩陣。
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