IT之家 4 月 26 日消息，4 月 25 日，Momenta 于北京國際車展舉辦“Momenta R7，物理 AI 序章”主題分享會，正式宣布 Momenta R7 強化學習世界模型實現(xiàn)量產(chǎn)首發(fā)。
分享會上，Momenta 合伙人、CEO 曹旭東深度拆解了物理 AI 的底層邏輯與進化路徑。預測是智能進化的核心基石：大語言模型依托 Next Token Prediction，壓縮數(shù)字世界常識，讓 AI 具備了文本和自然語言理解的能力；而世界模型，則通過 World Model Prediction，預測物理世界未來的狀態(tài)和交互邏輯，獲得理解物體的物理屬性、運動的因果關系、交互的潛在可能。
Momenta 合伙人、研發(fā) SVP 夏炎在發(fā)布會上對 Momenta R7 強化學習世界模型的技術架構進行了深度拆解。夏炎指出，物理 AI 的核心在于對世界基礎物理規(guī)律的深度認知。Momenta 的世界模型分為三個層次：
第一層，世界模型預訓練。通過海量真實駕駛數(shù)據(jù)的預訓練，將物理規(guī)律、常識與因果關系壓縮進模型，使系統(tǒng)形成對物理世界的基礎認知；
第二層，世界模型仿真。將世界模型用于自動駕駛的閉環(huán)仿真，讓系統(tǒng)能夠推演自身行為變化時世界將如何演變，依托高效場景推演能力，對長尾場景進行性能評估；
第三層，在世界模型中進行強化學習。在前兩層的基礎上，為強化學習構建一個高度真實的虛擬訓練場，讓系統(tǒng)在接近真實的環(huán)境中反復探索與試錯。
IT之家從官方介紹獲悉，目前，Momenta 已成功交付超過 70 款量產(chǎn)車型，累計定點車型數(shù)超過 200 款。本次北京國際車展，超過 20 個品牌、共 60 余款車型搭載了 Momenta 的智能輔助駕駛方案，涵蓋自主品牌、中外合資品牌等多元矩陣。