IT之家 6 月 10 日消息，摩爾線程發(fā)布并開源面向 GPU 底層算子生成的專用代碼大模型 MusaCoder，包含 9B 和 27B 兩個參數(shù)規(guī)模。

據(jù)悉，這是業(yè)內(nèi)首個基于國產(chǎn) GPU 算力底座完成全鏈路訓練與驗證的開源代碼大模型，其完整后訓練流程均在基于 MTT S5000 構(gòu)建的夸娥智算集群上完成。

IT之家獲悉，該模型重點支持從 PyTorch 標準算子自動生成高性能 CUDA / MUSA 原生 Kernel 代碼，旨在降低開發(fā)者手寫底層 GPU 算子的門檻，提升 GPU 高性能計算場景下的代碼生成、驗證和優(yōu)化效率。

官方表示，在 KernelBench 評測中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 的成績，超越 Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 等主流 SOTA 代碼模型，性能達到當前行業(yè)領(lǐng)先水平。

IT之家附相關(guān)鏈接如下：

• MusaCoder 模型：https://huggingface.co/MooreThreads/MusaCoder-27B

• MusaCoder 論文：http://arxiv.org/abs/2606.04847

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