IT之家 7 月 11 日消息，據(jù)晚點(diǎn) LastPost 報(bào)道，智譜創(chuàng)始人唐杰今日發(fā)布內(nèi)部信，闡述智譜對(duì) AGI 接下來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的理解。

唐杰在信中表示，智譜接下來(lái)將繼續(xù)延續(xù)所謂“反直覺(jué)”路線，開(kāi)啟“Touch High（摸高）計(jì)劃”，即繼續(xù)聚焦于 AGI 研究，而不是短期商業(yè)變現(xiàn)。

唐杰稱通往 AGI 終點(diǎn)的道路上，有幾座必須翻越的山峰，它們也正是今天技術(shù)浪潮最洶涌的地方：

• 長(zhǎng)程任務(wù)

• 自治智能體系統(tǒng)

• 完全自我訓(xùn)練

• 極致安全治理

其中，極致安全治理被特別強(qiáng)調(diào)，智譜計(jì)劃投入百億級(jí)資源攻堅(jiān)機(jī)械可解釋性，這意味著厘清模型決策背后的神經(jīng)元邏輯，推動(dòng)黑盒系統(tǒng)向透明可解釋系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。

IT之家附唐杰內(nèi)部信全文如下：

巨浪已來(lái)

—— 致每一位智譜人和關(guān)心人工智能未來(lái)的伙伴

請(qǐng)?jiān)试S我借這篇文章，談三件事：我們是誰(shuí)，我們?nèi)绾慰创@個(gè)時(shí)代，以及我們決定全力傾注的戰(zhàn)略方向。

（一）我們是誰(shuí)：“本質(zhì)、反直覺(jué)、專注”

智譜從不是一家追風(fēng)口的公司。它從一間實(shí)驗(yàn)室里長(zhǎng)出來(lái)，帶著這間實(shí)驗(yàn)室二十年的方法論。這套方法論可以用三個(gè)詞概括：本質(zhì)、反直覺(jué)、專注 —— 想得足夠深，才敢選得足夠反；選得足夠反，就必須守得足夠久。

回望來(lái)路，我們幾乎每一個(gè)關(guān)鍵選擇都曾經(jīng)顯得“反直覺(jué)”。2006 年，我們守著一臺(tái)臺(tái)式機(jī)上的學(xué)術(shù)搜索系統(tǒng)坐冷板凳，因?yàn)槲覀兿肭宄四潜澈笫恰巴诰驅(qū)W科演化機(jī)理”這件值得用十年回答的事；2021 到 2022 年，當(dāng)“讓機(jī)器像人一樣思考”被絕大多數(shù)人視為登月般的瘋狂計(jì)劃時(shí)，我們抽調(diào)資源、押注千億參數(shù)，做出了 GLM-130B—— 那是 ChatGPT 引爆世界整整一年半之前；而在智譜 2026 年 1 月 8 日 H 股上市的那一天，我們把它當(dāng)作一個(gè)全新的起點(diǎn)，堅(jiān)定地全面回歸基礎(chǔ)模型研究，全力沖擊下一代模型。

別人敲鐘，我們歸零。這不是姿態(tài)，這是信念 —— 既然終點(diǎn)是 AGI，那么短期利益或者行業(yè)風(fēng)口，都只是通向終局的沿途風(fēng)景。

支撐我們一路走到今天的，是一種極致的專注和至真至純的理想主義。學(xué)術(shù)搜索系統(tǒng)從一臺(tái)臺(tái)式機(jī)做到千萬(wàn)用戶，我們用了十年；大模型這條路，我們又做了近十年，并且還會(huì)堅(jiān)定深耕，繼續(xù)走下去。今天的智譜，是一群愿意追問(wèn)本質(zhì)、敢于反直覺(jué)，又能專注地把事情做到底的人 —— 這就是智譜核心競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源。

（二）我們?nèi)绾慰创@個(gè)時(shí)代：智能的上界正在被改寫

如果說(shuō)過(guò)去二十年我們學(xué)會(huì)了一件事，那就是：真正的商業(yè)機(jī)會(huì)，從來(lái)不在產(chǎn)品和模式的微調(diào)里，而在智能上界的躍遷中。這是我們對(duì)當(dāng)下 AI 變革最根本的判斷，也是我們最想傳遞給大家的認(rèn)知。

這一次變革，本質(zhì)不是一次產(chǎn)品創(chuàng)新或商業(yè)模式創(chuàng)新，而是技術(shù)革命本身抬高了“智能上界”。誰(shuí)能率先將該上界向上推升一寸，誰(shuí)就能重新定義千行百業(yè)的能力邊界。所有聚焦第一性原理的新一代 AI 企業(yè)，爭(zhēng)奪的正是這一寸的突破。

而智能上界的演進(jìn)，有一條清晰的路徑。人工智能正在完成從感知智能到認(rèn)知智能的跨越 —— 機(jī)器不再只是“看見(jiàn)”和“聽(tīng)見(jiàn)”，而是開(kāi)始“理解”和“推理”。而下一步，正指向 AGI。

我們對(duì) AGI 有一個(gè)樸素而苛刻的定義：AGI 不是某一個(gè)天才的智慧，而是全人類智慧水平的總和。它理應(yīng)具備創(chuàng)造出“相對(duì)論”級(jí)別原創(chuàng)知識(shí)的能力，這是我們衡量是否真正到達(dá)巔峰的唯一標(biāo)準(zhǔn)。通往這個(gè)終點(diǎn)的道路上，有幾座必須翻越的山峰，它們也正是今天技術(shù)浪潮最洶涌的地方：

• 第一座：長(zhǎng)程任務(wù)能力（Long Horizon Task）

今天最令人興奮的突破，是讓模型學(xué)會(huì)完成一個(gè)極長(zhǎng)的任務(wù) —— 不是即時(shí)問(wèn)答，而是跨越數(shù)周、數(shù)月乃至數(shù)年的規(guī)劃與執(zhí)行。例如，一個(gè)模型可以不知疲倦地在軟件中尋找漏洞，本質(zhì)上是在學(xué)習(xí)一名頂級(jí)安全專家的思維方式，然后通過(guò)機(jī)器的耐力把它放大。

• 第二座：完全自治的智能體系統(tǒng)（Autonomous Agent System）

在長(zhǎng)程任務(wù)之上，能夠自主驅(qū)動(dòng)、協(xié)同作業(yè)、7×24 小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的智能體群體將成為新的生產(chǎn)力形態(tài)。我們?cè)徇^(guò)“一人公司 OPC”，但技術(shù)的腳步比預(yù)想更快 —— 我們正在走向“全自動(dòng)化公司 NPC”。記憶（Memory）、持續(xù)學(xué)習(xí)（Continual Learning）、自我評(píng)判（Self-Judge）這三個(gè)曾被認(rèn)為需要范式變革才能解決的難題，現(xiàn)已在技術(shù)與應(yīng)用的雙重驅(qū)動(dòng)下逐步消解：長(zhǎng)上下文與檢索增強(qiáng)生成（RAG）逼近記憶雛形；模型迭代頻次的提升本身即在逼近持續(xù)學(xué)習(xí)；前沿模型已顯露自我評(píng)判的萌芽。

• 第三座：自我進(jìn)化（Self-Evolving）

這是最艱難、也最誘人的一座。AI 訓(xùn)練 AI 已經(jīng)成型 —— 模型自己寫代碼、自己清洗與合成數(shù)據(jù)、自己訓(xùn)練自己。這或許會(huì)消耗一些算力，卻節(jié)省了最寶貴的人力與時(shí)間。而在大模型時(shí)代，速度是最重要的，快速迭代會(huì)直接拉開(kāi)認(rèn)知的代際差距。當(dāng)海外頭部企業(yè)開(kāi)始籌建百萬(wàn)乃至兩百萬(wàn)芯片級(jí)別的算力集群，其真正的用途，很可能正是讓模型自己訓(xùn)練自己。

翻過(guò)這三座山之后，會(huì)發(fā)生什么？

AI 將開(kāi)始學(xué)習(xí)什么是“我”，什么是自我認(rèn)知；再往后，它會(huì)觸及人類的情感；更遠(yuǎn)處，是意識(shí)本身。從感知到認(rèn)知，從認(rèn)知到通用，從通用走向超級(jí)智能（ASI）—— 這條路已經(jīng)鋪開(kāi)，巨浪已來(lái)，且不可逆轉(zhuǎn)。

這并非我們一家之言。Google DeepMind 在《From AGI to ASI》報(bào)告中給出了一個(gè)冷峻的論斷：即便單個(gè)模型的能力永遠(yuǎn)停在人類水平，只要算力還在增長(zhǎng)，超級(jí)智能可能會(huì)被硬生生“擠”出來(lái)。他們推演，若全球可運(yùn)行 AGI 實(shí)例以每年十倍速增長(zhǎng)，五年后將達(dá)一億個(gè)。這些共享同一底層大腦、思考效率百倍提升且零成本復(fù)制經(jīng)驗(yàn)的智能體，在群體層面即等同于 ASI。換言之，從 AGI 邁向 ASI，既需要算法層面的突破，也需要超大算力資源的匯聚。

這種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)將自上而下穿透整個(gè)技術(shù)棧：當(dāng) AGI 到來(lái)，今天的應(yīng)用或許都要被重構(gòu)為 AI 原生，甚至不再需要這些應(yīng)用；操作系統(tǒng)可能被重寫，未來(lái)你打開(kāi)電腦，看到的將是一個(gè)“LLM OS”，所有功能按需生成（generate on demand）；再往深處，是對(duì)運(yùn)行了八十年的馮 · 諾依曼體系的挑戰(zhàn)。金融、法律、電商、互聯(lián)網(wǎng)…… 沒(méi)有一個(gè)行業(yè)會(huì)置身事外。很多朋友找到我，說(shuō)想變革企業(yè)、追趕 AI 的步伐，但真正洞察到“這場(chǎng)不可逆變革已然開(kāi)啟”者，仍屬寥寥。

（三）我們?nèi)A注的方向：“摸高”

認(rèn)清趨勢(shì)之后，剩下的就是選擇。而智譜的選擇，一如既往地“反直覺(jué)”—— 在行業(yè)普遍加速商業(yè)變現(xiàn)的當(dāng)下，我們決定向上突破。

我們將這一戰(zhàn)略命名為“Touch High（摸高）計(jì)劃”。在人工智能從感知、認(rèn)知向完全通用智能跨越的歷史節(jié)點(diǎn)，智譜將以“摸高”的姿態(tài)，挑戰(zhàn)當(dāng)前技術(shù)的物理與算法極限。未來(lái)兩年，我們計(jì)劃戰(zhàn)略性投入 —— 不追求短期的應(yīng)用變現(xiàn)，而是直指 AGI 的下一個(gè)高地。

這筆投入將集中在四大核心引擎上：

其一，長(zhǎng)程任務(wù)。讓 AI 從“即時(shí)問(wèn)答”走向“宏大工程”，研發(fā)新一代記憶架構(gòu)，使模型貫穿項(xiàng)目全生命周期“邊學(xué)、邊做、邊記”，并具備將宏大目標(biāo)（如“設(shè)計(jì)一種新型抗癌藥物分子”）自主拆解為數(shù)千個(gè)可執(zhí)行子任務(wù)的頂層能力。

其二，自治智能體系統(tǒng)。從“智能助手”走向“數(shù)字員工”，構(gòu)建包含成千上萬(wàn)個(gè)不同專業(yè)“性格”與“技能”的智能體社會(huì)，讓它們自主辯論、協(xié)作、審查代碼、調(diào)度資源，實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)駕駛”級(jí)別的數(shù)字生產(chǎn)力。

其三，完全自我訓(xùn)練（Fully Self Training）。在人類高質(zhì)量數(shù)據(jù)即將耗盡之際，把算力轉(zhuǎn)化為進(jìn)化的燃料 —— 建設(shè)高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)工廠，通過(guò) AI 與 AI 的博弈對(duì)抗（Self-Play）實(shí)現(xiàn)知識(shí)的“無(wú)中生有”，并在安全沙盒內(nèi)賦予系統(tǒng)重構(gòu)自身代碼的能力，讓進(jìn)化速度掙脫人類工程師的物理限制。

其四，極致安全治理。這是四大引擎中我最想著重強(qiáng)調(diào)的一個(gè)。

能力越強(qiáng)大，安全約束機(jī)制也必須越穩(wěn)固。智譜創(chuàng)立伊始即確立準(zhǔn)則：AI 必須服務(wù)于人類福祉，服務(wù)于國(guó)家戰(zhàn)略。公司摒棄外掛式安全補(bǔ)丁，堅(jiān)持將人類倫理、社會(huì)規(guī)范及國(guó)家法律法規(guī)作為底層公理寫入模型價(jià)值函數(shù)；計(jì)劃投入百億級(jí)資源攻堅(jiān)“機(jī)械可解釋性”，厘清模型決策背后的神經(jīng)元邏輯，推動(dòng)黑盒系統(tǒng)向透明可解釋系統(tǒng)轉(zhuǎn)變；同時(shí)積極參與國(guó)際 AI 治理，防范 AI 技術(shù)被濫用。

這種緊迫感并非杞人憂天。當(dāng)海外最前沿的頂級(jí)模型因風(fēng)險(xiǎn)考量而暫緩全面公開(kāi)發(fā)布，其企業(yè)負(fù)責(zé)人公開(kāi)警示 AI 的深遠(yuǎn)影響將深刻重塑全球力量格局時(shí)，我們更應(yīng)清醒：超級(jí)智能的實(shí)現(xiàn)與超級(jí)對(duì)齊的研究，必須同步推進(jìn)。這也是我們?cè)诿鎸?duì)顛覆性技術(shù)時(shí)反復(fù)審視的命題 —— 歷史一再表明，當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)抵達(dá)足以改變文明進(jìn)程的力量量級(jí)時(shí)，安全就不再是附屬品，而是技術(shù)得以存續(xù)與被允許應(yīng)用的根本前提。

（四）開(kāi)放生態(tài)：智能普惠和安全治理的底層邏輯

我們始終認(rèn)為，人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展離不開(kāi)開(kāi)放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。前沿智能的價(jià)值不僅在于技術(shù)突破本身，更在于它能否廣泛賦能千行百業(yè)、惠及每一位開(kāi)發(fā)者。我們堅(jiān)信，真正的安全并非建立在技術(shù)封閉與壁壘之上，而是源于陽(yáng)光下廣泛的共建、共享與監(jiān)督。

正是基于對(duì)技術(shù)普惠的深刻認(rèn)同，智譜給出了自身的戰(zhàn)略答卷。近日，我們發(fā)布了迄今能力最強(qiáng)的開(kāi)源模型 GLM-5.2，它支持真正可用的百萬(wàn)（1M）上下文，在長(zhǎng)程任務(wù)上繼續(xù)保持領(lǐng)先，面向全量用戶開(kāi)放，并將以最寬松的 MIT 協(xié)議正式開(kāi)源 —— 任何人都可以下載、部署、商用，沒(méi)有主體界別。這是公司以產(chǎn)品形態(tài)表達(dá)的堅(jiān)定態(tài)度。

我們選擇相信另一條路：前沿智能不應(yīng)只屬于少數(shù)人，也不應(yīng)被少數(shù)規(guī)則隨時(shí)收回。它應(yīng)該開(kāi)放、可用、可構(gòu)建，并服務(wù)于每一位開(kāi)發(fā)者。

這與“摸高”并不矛盾，反而是一體兩面：我們一只手向上摸高，挑戰(zhàn)智能的極限；另一只手向下鋪路，讓最前沿的能力盡可能地開(kāi)放與普惠。摸到的高度屬于全人類，修成的道路也屬于每一個(gè)人。

（五）結(jié)語(yǔ)：為什么是現(xiàn)在，為什么是我們

有人會(huì)問(wèn)：為什么智譜上市后反而還要繼續(xù)傾注核心資源、向最不確定的方向“摸高”？因?yàn)槲覀兿嘈乓粋€(gè)樸素的道理：真正的登頂者，會(huì)把山修成路。

我們想清楚的那個(gè)本質(zhì)，曾通過(guò)“悟道大模型”項(xiàng)目凝聚成幾百位科學(xué)家的共識(shí)，又通過(guò)智譜的產(chǎn)業(yè)投資和整個(gè)生態(tài)，變成一代創(chuàng)業(yè)者起跳的基石。今天，我們想把這條路修得更高、更寬 —— 高到能保護(hù)我們自己、守衛(wèi)國(guó)家安全，高到能讓人類有機(jī)會(huì)探索更多未知，探索宇宙的奧秘；也寬到能讓每一位開(kāi)發(fā)者、每一個(gè)團(tuán)隊(duì)，都走得上來(lái)。

在 AGI 時(shí)代，這些曾經(jīng)遙不可及的事，第一次有了實(shí)現(xiàn)的可能。這正是我們這一代國(guó)人最大的幸運(yùn)，也是最重的責(zé)任。

巨浪已來(lái)，趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)。智譜要做那個(gè)迎著浪頭、向上摸高的人。

不登頂，就是失敗。

這一次，我們要摸到的，是屬于全人類的那個(gè)高度。

智譜創(chuàng)始人唐杰

2026 年 7 月 11 日