IT之家 1 月 10 日消息，科技媒體 Tom's Hardware 今天（1 月 10 日）發(fā)布博文，報道稱在 CES 2026 媒體問答會上，針對市場上采用廉價內(nèi)存以降低成本的聲音，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛反駁道：“芯片是一錘子買賣，但軟件開發(fā)需要終身維護(hù)?！?/strong>

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，AI 行業(yè)已進(jìn)入“Token 經(jīng)濟(jì)學(xué)”時代，核心指標(biāo)是“每瓦 / 每美元能生成多少 Token”。

英偉達(dá)堅持統(tǒng)一的內(nèi)存架構(gòu)和軟件棧，雖然硬件成本較高，但能避免軟件生態(tài)碎片化。這意味著，當(dāng) Nvidia 優(yōu)化一個軟件棧后，全球所有基于該架構(gòu)的 AI 工廠都能同步獲得性能提升，從而在長周期內(nèi)實現(xiàn)更優(yōu)的總體擁有成本（TCO）。

談及行業(yè)趨勢，黃仁勛透露了一個關(guān)鍵數(shù)據(jù)：開源模型目前已貢獻(xiàn)了全球約四分之一的 Token 生成量。這一“意料之外”的爆發(fā)式增長，極大地拓展了 AI 的部署場景，從超大規(guī)模云廠商延伸至企業(yè)本地集群。

黃仁勛在問答中還詳細(xì)展示了 Vera Rubin 平臺的模塊化突破。相比以往 Grace Blackwell 系統(tǒng)一旦故障需整機(jī)架下線的情況，Rubin 采用了托盤式架構(gòu)，支持在系統(tǒng)運(yùn)行時直接更換 NVLink 等組件，實現(xiàn)“邊跑邊修”。

IT之家援引博文介紹，這種設(shè)計不僅大幅降低了運(yùn)維成本，更徹底重構(gòu)了供應(yīng)鏈效率：節(jié)點(diǎn)的組裝時間從過去的 2 小時驚人地縮減至 5 分鐘。此外，Rubin 平臺摒棄了繁雜的線纜設(shè)計，并從 80% 液冷升級為 100% 全液冷，進(jìn)一步提升了系統(tǒng)的可靠性。

供電穩(wěn)定性被黃仁勛稱為當(dāng)前算力擴(kuò)張的“最大瓶頸”。由于現(xiàn)代 AI 負(fù)載（尤其是推理任務(wù)）會引發(fā)劇烈的瞬時功耗跳變，電流波動幅度往往高達(dá) 25%，迫使數(shù)據(jù)中心不得不閑置大量電力以應(yīng)對峰值。

Rubin 平臺通過系統(tǒng)級電子設(shè)計，在機(jī)架內(nèi)部“平滑”了這些波動，即便單顆 GPU 的熱設(shè)計功耗（TDP）高達(dá) 1800W，也能向外部電網(wǎng)呈現(xiàn)穩(wěn)定的負(fù)載曲線。這種設(shè)計讓運(yùn)營商無需過度冗余配置，從而能接近 100% 地利用電力容量。

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