IT之家 2 月 15 日消息，2 月 12 日，特斯拉 CEO 埃隆 · 馬斯克在 The Ashish Sinha Show 節(jié)目中談到了自己對于 AI 編碼的看法。
他預測，到 2026 年底，AI 將完全跳過編碼，一步到位直接生成二進制文件，而且 AI 生成的二進制文件比任何編譯器生成的都要高效得多。屆時，編碼作為一種職業(yè)很可能將會不復存在。
按照馬斯克的說法，未來軟件開發(fā)可能繞過目前最常見的開發(fā)者編碼流程。他認為，AI 系統(tǒng)可能自行完成從需求到可執(zhí)行程序的整個工作流程，因此，編碼將作為過時的中間步驟被時代拋棄。馬斯克認為這將顯著縮短“從提出創(chuàng)意到執(zhí)行落地”的距離。
IT之家注意到，馬斯克已多次談及 AI 的快速進展及其對人類就業(yè)的影響，并曾警告 AI 可能沖擊包括軟件開發(fā)在內(nèi)的多個職業(yè)領域。
對于馬斯克提出的“編程可能消失”的判斷，網(wǎng)上也出現(xiàn)了多種不同聲音。一些業(yè)內(nèi)人士認為，AI 更可能成為提升生產(chǎn)力的工具，而非完全取代程序員。還有人認為，如果 AI 能達到馬斯克所說的水平，開發(fā)者的角色可能從手寫代碼轉向定義問題、設定約束條件，并對 AI 生成的結果進行驗證與把關。所以，程序員這一職業(yè)并不會立刻消失。
與此同時，業(yè)內(nèi)多個科技企業(yè)都開始提升 AI 在軟件開發(fā)流程中的應用。例如上月，微軟要求工程師測試 Claude Code 并對比 GitHub Copilot 的性能反饋；英偉達近期亦向員工開放了 OpenAI Codex 的訪問權限，這些工具旨在輔助代碼生成、調(diào)試及提升工程效率。
總部位于舊金山的應用 AI 實驗室 Cognition 表示，AI 正在重新定義軟件工程的工作方式：從過去的“輔助寫代碼”，轉向成為軟件的主要作者。
Cognition 聯(lián)合創(chuàng)始人 Scott Wu 在 X 上發(fā)文稱，可以把軟件工程理解為一條“生產(chǎn)流水線”。在此之前，程序員最困難的環(huán)節(jié)就是寫代碼的環(huán)節(jié)，而這種情況正逐漸發(fā)生變化。他表示，Cognition 內(nèi)部目前已有超過 90% 的代碼由 AI 生成，公司工程師實際需要手動輸入的代碼比例已低于 10%。他同時也提出一個問題：在當下的開發(fā)工作中，工程師究竟還有多少代碼必須親自敲出來。
Cognition 并非個例。OpenAI 也披露，其內(nèi)部某個團隊曾交付一款產(chǎn)品，其中每一行代碼都由 AI 生成，人類工程師沒有參與編寫任何代碼，僅承擔監(jiān)督與審核工作。OpenAI 表示，這種工作流顯著提升了開發(fā)效率，速度可提高約 10 倍。
Anthropic 首席產(chǎn)品官 Mike Krieger 近期在與思科總裁 Jeetu Patel 的對話中表示，Anthropic 內(nèi)部幾乎 100% 的代碼由 AI 編寫。據(jù)介紹，Claude 的產(chǎn)品與代碼幾乎都由 Claude 自己生成。他形容為“Claude 正在編寫 Claude”。
Spotify 聯(lián)席 CEO 古斯塔夫 · 瑟德斯特倫在第四季度財報會議上透露，公司頂尖開發(fā)者自去年 12 月以來“沒有寫過一行代碼”，公司正借助 AI 全面提速開發(fā)流程。
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