IT之家 6 月 4 日消息，在 OpenAI 舉辦的一場企業(yè)活動上，公司 CEO 薩姆 · 奧爾特曼（Sam Altman）提出了 AI 產(chǎn)品開發(fā)的三階段理論。
他認為，繼聊天機器人和 AI 智能體（Agent）之后，行業(yè)下一階段的發(fā)展重點將是“主動式 AI（Proactive AI）”，即能夠在后臺持續(xù)運行并主動為用戶提供幫助的 AI 系統(tǒng)。
奧爾特曼將當前 AI 產(chǎn)品的發(fā)展劃分為三個階段。第一階段是以 ChatGPT 為代表的聊天機器人；第二階段是能夠執(zhí)行具體任務的 AI 智能體系統(tǒng)，例如 Codex；而第三階段則是進一步提升自動化程度的“主動式 AI”。
我打賭接下來出現(xiàn)的就會是這種持續(xù)運行的主動式 AI。如果說未來一年有什么值得準備的，那這是我最看好的方向。
奧爾特曼將當前的智能體階段稱為迄今為止“最受關(guān)注的 AI 產(chǎn)品類別”，其發(fā)展很大程度上來自企業(yè)客戶的實際需求。不過，隨著產(chǎn)品種類不斷增加，用戶也開始面臨新的困惑。許多人并不清楚何時應該使用聊天機器人、何時應該使用 Codex 或 API，也難以整合所需的上下文信息以及各種插件工具。
為此，OpenAI 希望進一步強化 AI 智能體能力，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建更完整的產(chǎn)品體系。奧爾特曼透露，公司正在研發(fā)一種整合型產(chǎn)品，將 Codex 的智能體能力與 ChatGPT 以及其他工具結(jié)合起來，形成類似“超級應用”的統(tǒng)一平臺，為“實現(xiàn)我們想做的所有其他事情”奠定基礎(chǔ)。
與此同時，AI 成本問題正在成為企業(yè)關(guān)注的重點。奧爾特曼表示，年初時企業(yè)幾乎不會主動討論成本問題，但如今卻已成為“一個巨大的問題”，可能是“目前第二重要的話題”。
他透露，Uber 曾表示僅在第一季度就耗盡了全年的 AI 預算。對此，OpenAI 希望通過提升模型效率，在降低成本的同時創(chuàng)造更多價值?！拔艺J為我們會有很多辦法幫助客戶以更低的投入獲得更多價值。”
除了成本問題，奧爾特曼還提到另一個現(xiàn)實挑戰(zhàn)：“大多數(shù)人”并不清楚該如何高效使用 AI。他表示，許多人已經(jīng)意識到自己對 AI 的利用程度不足，也沒有充分發(fā)揮其價值，但學習新的工作方式本身存在門檻。
奧爾特曼說：“學習新的工作方式并不容易，啟動成本有點太高了?！奔幢?OpenAI 能夠展示許多復雜而強大的應用案例，但大多數(shù)客戶實際應用中并不會那樣去使用 AI。
主動式 AI 也正是 OpenAI 對此的回應 —— 如果用戶不愿意主動學習如何使用 AI，那么未來的 AI 系統(tǒng)就應該主動融入工作學習中，在后臺持續(xù)運行并自動圍繞用戶提供幫助。
奧爾特曼對此的設想是，用戶甚至不需要理解 AI 能做什么?！澳懿荒茏?OpenAI 作為一個智能體始終在后臺運行，連接我公司的所有上下文？不要讓我去試圖理解它能做什么，對我有用就好?！?/p>
不過他同時也指出，這種模式將對企業(yè)現(xiàn)有 IT 架構(gòu)帶來新的挑戰(zhàn)。企業(yè)需要重新設計 AI 部署方式、安全策略以及算力資源分配機制。與傳統(tǒng)聊天窗口按需響應用戶請求不同，一個持續(xù)運行且能夠訪問企業(yè)大量上下文數(shù)據(jù)的 AI 系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)安全、權(quán)限控制以及基礎(chǔ)設施提出了更高要求。
隨著越來越多企業(yè)開始嘗試將 AI 深度融入業(yè)務流程，OpenAI 正逐步將產(chǎn)品重點從單純的對話交互擴展到具備持續(xù)執(zhí)行能力的智能體。而按照奧爾特曼的規(guī)劃，能夠長期運行、主動完成任務的“主動式 AI”，或?qū)⒊蔀槔^聊天機器人和 AI Agent 之后的下一階段發(fā)展方向。
相關(guān)閱讀：
廣告聲明：文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。